Section1
AI Workstyle Lab の使命（Why）
「働くすべての人の価値を、
AI時代に最適化する」
AI Workstyle Lab は、
ITソリューション事業（ITエンジニア）・&HerWorks（事務）・CONST-X（施工管理）・営業・管理部門など、
多様な職種 1,000 名を抱えるエイトビットが
“全社員をAI時代に最適化する” ための職種横断リスキリングプロジェクト です。
使命はただ一つ。
“AI前提の社会で価値を発揮し
続けられる人材をつくること”
職種別に「未来の働き方」を設計し直す
全社員1,000名のスキル変化を構造的に可視化
個別リスキル（再教育）プランを設計
各職種に応じたAI活用カリキュラムを構築
実務実装を通じて“AIで仕事ができる人材”を大量に育成
日本全体のリスキルを支える教育インフラへ進化させる
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AI時代の社会背景
「AIは仕事を奪うのではなく、“書き換える”。」
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、働く環境は急速に変化しています。
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IBM は「AI（人工知能）の職場への統合は、21世紀における働くことの意味を再構築し、人と機械の協働時代をもたらす」と指摘しています
（出典：IBM “The Future of Work” https://www.ibm.com/think/insights）
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マッキンゼーも、2030年までに米国労働時間の約30%が自動化される と予測し
（出典：McKinsey Global Institute https://www.mckinsey.com/mgi）
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JetB社の調査では、「AIに仕事を奪われる」と危機意識を持つ人はわずか1% にとどまっています
（出典：JetB調査 https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/43181）
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さらに世界経済フォーラム（WEF）は最新報告で、「85%の企業が従業員のリスキリングを優先する」 と発表し、
2030年に成長が見込まれる主要スキルとしてAI・ビッグデータ・サイバーセキュリティ を上位に挙げています（出典：WEF Future of Jobs Report https://jp.weforum.org）
生成AIの普及は、
ITエンジニアだけでなく、&HerWorks（事務）・
CONST-X（施工管理）・営業・管理部門など、
エイトビットが抱えるあらゆる職種の“仕事構造そのもの”を
再定義しつつあります。
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これまでのスキルが価値を持たなくなる
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新しいスキルが必須になる
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学び直しは“個人”ではなく“企業の責務”へ
しかし、日本にはこの変化に対応できる
職種横断のリスキル基盤 がほとんど存在しません。
だからこそ、1,000名の多職種を
抱えるエイトビットが
未来の仕事の
標準を提示する必要があるのです。
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5-Step Model（How）
AI Workstyle Lab は、次の5ステップで進行します。
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STEP 1
スキル棚卸し（現状診断）
全社員1,000名のスキル・経験・強みを構造化し、職種ごとに可視化。 -
STEP 2
AI共通OS（全職種共通教育）
AIリテラシー、生成AI、プロンプト、データ思考など
“AI前提で働くための基礎OS” を全社員に搭載。 -
STEP 3
個別リスキル提案（職種別教育設計）
ITエンジニア、事務、施工管理、営業、管理部門など
職種ごとに「残るスキル／必要なスキル」を定義して個別教育を設計。 -
STEP 4
実践・業務実装（リビングラボ方式）
現場の業務を題材に実験的にAIを導入し、学びを実務へ転換。
スピーディに改善を重ね、実装精度を上げる。 -
STEP 5
未来キャリアの再設計
可視化されたスキルと実績データをもとに、
専門職化・横断キャリア・管理職など、複線的なキャリア未来を提示。
Section4
Tech Academia の強み
エイトビットは、“働く領域”と
“学ぶ領域”の両方を
自社で持つ唯一の企業。
自社教育機関 Tech Academia はこれまでに
2,500名以上の育成実績 を持つ本格的な教育事業。
だからこそ、
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研修を外注しない
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事例が即座に教材化される
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実務と学習が高速ループする
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職種別教育体系を内製化できる
学ぶ × 働く の高速ループが
成立することが、
他社では絶対に
再現できない最大の強み。
Section5
全職種アップデート（Execution）
AI Workstyle Lab
によって、エイトビット全体が
“未来の働き方の実験場
（リビングラボ）” になる。
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ITソリューション事業（ITエンジニア）
● AIアシスト開発 ● 自動テスト
● コード生成 ● AI要件定義
次世代型エンジニアへ進化
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&HerWorks（事務）
● 文書生成 ● データ整理 ● オペレーションAI化
“AIで業務を動かす事務”へ進化
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CONST-X（施工管理）
● 現場記録AI ● 写真整理AI ● 工程管理AI
建設DXを推進する施工管理へ
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営業
● 商談準備AI ● 顧客分析AI ● 提案資料生成AI
成果を生み出す営業へ
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採用・管理・広報部門
● 採用DX ● ナレッジAI ● データ分析自動化
組織を動かすAI基盤部門へ
職種がアップデートされるたびに、
会社全体がAI時代に
最適化されていく。
Section6
社会への波及（Education Infrastructure）
AI Workstyle Lab で
構築した教育モデルは、
エイトビット社内にとどまらず、
日本全体へ開放していく。
- 地方企業
- 中小企業
- 大企業
- 公共領域
- 教育機関
あらゆるプレイヤーが活用できる
「日本最大級の
職種横断リスキルインフラ」
へ発展させる構想です。
Section7
代表メッセージ（茂手木雅樹）
「AIは“脅威”ではなく、
“人を拡張する力”です。」
私たちは、この大きな時代の転換期を恐れることなく、
むしろ前向きに受け止めています。
エイトビットの1,000名全員が未来で価値を発揮し続けられるように、
企業として“人類アップデート”に取り組むのが AI Workstyle Lab です。
これは単なる社内プロジェクト
ではありません。
未来の働き方のスタンダードを
創る挑戦 です。
